越往前走，艺术将更为科学，科学将更为艺术，它们在山脚分开，却又在山顶汇聚。或许，两者正在走向融合，只是我们还未察觉。——法国文学家福楼拜
拍出高价的AI画作
拍价高于同场毕加索的作品
2018年，美国美国当地时间10月25日，一副由AI创作的肖像画，首次进入了世界艺术品拍卖的殿堂——佳士得拍卖行，并且在拍卖会上拍出43.2万美元的高价（约合人民币300万元），
AI画作《埃德蒙·贝拉米画像》
这是佳士得首次拍卖AI画作，开拍前估价在7000美元至1万美元之间。
该画名为《埃德蒙·贝拉米画像》(Portrait of Edmond Belamy)，以朦胧手法描绘了一名身穿黑色西服外套，搭配白色衬衫的男士。爱德蒙·贝拉米并非真人，而是由人工智能系统虚构出来的形象。
此次拍卖会为期三天，从10月23日到25日于纽约洛克菲勒中心举行。该画在363件画作里压轴出场，其中包括20多幅毕加索的画，最终开出了全场最高价格。
同场部分拍卖的毕加索画作
人工智能的高价画作，也引发了大众的热烈的讨论。其实人工智能介入艺术创作已经不是新鲜事了。如2015年夏谷歌实施的“深梦”计划，让机器展示了对艺术的诠释；2016年，谷歌发布了“品红（Magenta）”计划，试图使机器学会生成艺术和音乐；2016年4月，微软和荷兰国际集团（ING）的机器学习系统成功复制伦勃朗画作。
那么，人工智能到底能否代替艺术家的创作？作品中有多少是传统艺术观念中的“艺术”成分？凭借机械制作、数据整合的“再创造”真的能够代替艺术创作吗？
AI和艺术倒底什么关系
有人认为，AI复制艺术。即使是毫无感情和认知的算法，也能从数据中找到人类艺术家创造源泉背后规律，然后学习、模仿，画出像毕加索或者梵高这样的超现实主义大作。
也有人认为，AI可以辅助艺术创作。只要人类艺术家在画板上“稍作挥毫”，AI就能立即帮助他们完成接下来的作品，提高效率，省却时间和精力。
但像Cynthia和Sougwen这样的艺术极客，他们既不认为AI是临摹艺术的画笔，也不认为是AI是提高画家效率的工具。他们从“笔墨纸砚”和“神经网络”中找到了第三条路——一种从未有过的、AI+人类创造的独一无二的艺术。
Sougwen和D.O.U.G 2.0一同完成艺术作品
AI不仅能作画，还能鉴别假画
在艺术领域，赝品的泛滥令专家头疼，也让许多收藏家蒙受损失。于是，能够辨别画作真伪的人工智能应运而生。
来自新泽西罗格斯大学（Rutgers University）的团队，正在研究用人工智能的方法鉴别画作，摒弃了传统的对作品的昂贵材料做分析的方法。该团队开发的技术功能十分强大，甚至都不用接触到最原始的作品，只需一张数码照片就可以搞定。
对毕加索的画作进行笔触分割
（在右图中用颜色标出）
每个单独的绘画姿势，例如笔触的形状和曲度、挥笔的速度，都是艺术家的特色。它们共同构成揭示真相的“艺术指纹”。分析足够多的作品并建立数据库，你可以找到每位艺术家的“艺术指纹”。将你不太确定真伪的作品放进数据库，在几分钟内你就能得知它是亨利·马蒂斯的真作，还是上周在洛杉矶某车库里制造的赝品。你甚至都不需要一幅完整的画，单一的笔触就能让假画露出原形。
范丹齐格的笔触法
但是，离AI真正鉴定艺术品还有一段路要走。机器仍然不能自己学习辨别这些画作，算法通常需要人类的修正，以确保正确的特性被检测到。另一个挑战是：有些艺术家的作品输出并不足以生成可靠的数据集。
算法偏见也是一个潜在问题。简单来说，将缺乏代表性的数据输入到系统内，AI的可靠性将降低。考虑到大量赝品在市场中流通，数据库很有可能受到赝品数据的污染。这种现象，也就是我们俗称的“垃圾进，垃圾出”。
结语
AI艺术作品的出现带来了关于艺术本质与艺术品价值的争议。而AI强大的运算能力与学习能力可以帮助鉴别赝品，为艺术品市场保驾护航。未来如何，拭目以待。
