2019年文化科技五大趋势，先睹为快

最近，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner列出了2019年文化科技产业五大战略性技术趋势：智能数据分析、AI驱动的开发、沉浸式体验、区块链、智慧空间。这些技术都是通用型技术，可以和各行各业结合。

文化产业也很有可能在5年之内被某些技术带来颠覆性的变革，就像电脑、手机、移动互联网一样重塑文化行业。对于文化企业来说，这些技术意味着什么？

从大的方面说，这些技术可以分为三类：

智能：主要是AI人工智能深入到垂直行业的具体应用，比如自主性设备、智能数据分析、AI驱动的开发。

数字化：之前的数字化主要限于数字空间，AR增强现实、VR虚拟现实、数字映像这些数字化技术开始将物理世界和数字世界深度联系起来，进行融合。

链接：人、企业、设备、内容、服务等等，不管线上或线下，都将通过区块链、智慧空间连结成一张不断扩张的全球网络。

对于文化企业来说，这5项技术意味着什么？下面一一分析。

智能数据分析

传统数据分析不仅耗时耗力，大部分手工操作，而且对专业技能要求很高，需要专门数据分析人员来操作。如今的文化企业每天需要根据大量数据做出决策，如果还靠传统方式来进行数据分析得出结论，黄花菜早就凉了。

有了智能数据分析工具就很轻松了。按一下按钮，其可以自动从网站、论坛等搜集数据，然后进行统计分析识别出数据中的模型和规律，然后给出简单清晰、容易理解的结论，并用图表图片等可视化工具展现出来，一目了然。这为文化产业的数据分析提供便利，更进一步，这是为文化产业的产品流通环节赋能，不管是产品的生产预期、产量预估、营销场景分析、目标用户分析等多重角度来看，智能数据分析的便利使得文化产业“商品的跳跃”变得更为从容。

举个例子，影院经理排片，需要综合考虑很多因素：影院黄金时间、影厅大小、影厅数量、影片长度、拷贝数量、跑片时间、通道使用、影片质量、主创阵容、影评网站热度、地理位置、交通、天气、作息习惯、风俗、语言、节假日、特殊人群等等。排片的成功与否直接关系到影院的收入和利润。如果有了智能数据分析工具，影院经理排片就可以速度更快、更加科学合理。

另外，智能数据分析工具不需要专业的统计学知识，普通人都可以操作。因此，文化企业的决策科学性、决策效率都可以大大提升，运营效率也能够提高。

AI驱动的开发

当AI应用于软件开发中，很多开发和测试环节可以实现自动化。预计到2022年，至少40%的新应用软件开发项目会在团队中有AI人员协同工作。

编程不再是码农们垄断的专业事项，而是人人都可以做的轻松事，使用人工智能驱动的软件开发工具就可以自动生成合适的软件和应用。而且与目前市面上的软件模板不同，这种技术的应用较之模板功能更为齐全、多样、使用便捷自如。

从未来的视域来看，数字文化产业是文化产业发展的大方向，也就是说，这项技术的应用可以使文化数字产品和数字工具的生产成本大幅降低。

以报刊媒体为例，很多媒体在互联网时代采取了多形式综合的产品策略，网站+APP+新媒体（公众号、微博、今日头条、抖音等），使得自己的图文音影等内容“海陆空”全方位发布。但限于成本，大多数媒体仅通过一些门槛较低的路径（例如大多数的UCG内容平台）进行发布。但这项技术的应用，完全可以使得内容生产者实现属于自己的数字产品，从而在数字文化产业中取得一席之地。